Каждая новая разработка основана на предыдущем опыте, отраженном в патентах на изобретения, технической литературе и отраслевых новостях, по которым можно определить отношение рынка.
Для того, чтобы его изучить, лучше всего подходят большие языковые модели (LLM). Они способны за считанные минуты проанализировать большой объем документов, выделив из них основные положения, на которые необходимо обратить внимание. Это позволяет не только ретроспективно фиксировать тенденции в отрасли, но и наблюдать за этим «онлайн» и задавать актуальные векторы разработки продуктов.
На практике этот подход реализует компания СИБУР ПолиЛаб. Ее специалисты создают обученного LLM чат-бота, способного общаться с экспертом отдела разработки «на одном языке» и понимать сущность всех его запросов вплоть до деталей.
Например, перед созданием нового полимера для пластиковых труб, с его помощью можно изучить тенденции на рынке данных изделий и важные для заказчиков параметры, которые нужно учитывать при проведении экспериментов. Таким образом можно существенно уменьшить количество «ненужной» работы и сократить время вывода продукта на рынок.
