LLM для подробного анализа литературы, патентов и отраслевых новостей

В «СИБУР ПолиЛаб» активно внедряют инструменты искусственного интеллекта для ускорения разработки инновационных продуктов. Большие языковые модели (LLM) помогают исследователям анализировать мировые патенты, научные публикации и отраслевые тренды в реальном времени. Благодаря таким системам как Inventorus и СигмаЧат, учёные в СИБУРе могут не только эффективнее обрабатывать огромные объёмы информации, но и находить неочевидные решения там, где раньше требовались недели ручного анализа.

Создание любого нового продукта основано на предшествующих исследованиях, и том, насколько новый продукт «попадёт» в рынок и будет актуальным и конкурентоспособным, напрямую зависит от проработки и изучения опыта исследований и разработок во всём мире. Именно поэтому одним из ключевых этапов в создании новых продуктов является изучение опыта мировых учёных, отраслевых патентов, статей и профильных новостей. В данном случае инструменты генеративного ИИ позволяют существенно упростить и сократить этап изучения большого количества документов и дать эксперту не только обобщённое заключение о содержании конкретного патента или статьи, но и, изучив за считанные минуты мировые базы данных патентов, сделать выводы о том, в какой области технологий по данной отрасли наблюдается повышенный интерес. Это позволяет не только ретроспективно фиксировать тенденции в отрасли, но и наблюдать за ними в режиме реального времени, «держа руку на пульсе» актуальных векторов разработки продуктов. В «СИБУР ПолиЛаб» в данный момент внедрено два подобных ИИ-инструмента.

Inventorus

Inventorus – это интеллектуальная система для удобного поиска и анализа научной информации.

Этот инструмент позволяет осуществлять поиск по всем патентам, существующим в мире, а также по всем открытым публикациям в научных журналах. Платформа помимо классического «поисковика» по базе патентов и публикаций умеет проводить глубокий семантический анализ и делать резюме объёмных документов, предоставляя исследователю ёмкую информативную выжимку на русском языке. Отдельным полезным инструментом системы является чат-бот, позволяющий задавать вопросы по найденным документам и получать осмысленные ответы, подкрепленные определенными литературными источниками.

Чат-бот Сигмачат

Сигмачат – это удобная платформа для работы с разными нейросетями в рамках одной площадки.

Второй, недавно внедрённый инструмент основан на использовании самых передовых моделей. Исследователи в ПолиЛаб применяют эти модели для поиска ответов на вопросы по технологии переработки полимеров, помощи в подборе рецептур и разработке программы проведения испытаний, поиска новых идей за счёт анализа мировых трендов, анализа нормативной документации и т. д. 

Чат-бот Сигмачат предоставляет доступ ко всем ведущим моделям в едином интерфейсе и позволяет сравнивать их эффективность в различных задачах. Инструмент не только поддерживает работу с текстом, но и обладает мультимодальностью: помимо работы с файлами он может обрабатывать и генерировать документы любого формата — от таблиц Excel до презентаций, изображений и коротких видео. 

Языковые модели в научной работе: возможности и границы

Наш опыт работы с Inventorus и СигмаЧат показывает, насколько удобными помощниками могут стать языковые модели в повседневной исследовательской практике. Они не только экономят время, но и часто подсказывают неожиданные направления для размышлений или выводят на интересные концепции.

Но важно помнить простую истину — нейросети не волшебная палочка, не оракул и не истина в первой инстанции. Иногда они могут выдавать неточную информацию или просто “галлюцинировать”, поэтому мы всегда советуем нашим исследователям: доверяй, но проверяй! Критический взгляд эксперта по-прежнему незаменим.

Также работа с ИИ-инструментами требует особой осмотрительности в вопросах обработки конфиденциальных данных. Публичные нейросети не подходят для анализа закрытой информации о технологиях и разработках компании.

В конечном счете, именно сочетание человеческого интеллекта и возможностей ИИ дает нам по-настоящему впечатляющие результаты. Нейросети помогают быстрее находить ответы и генерировать идеи, а исследователи привносят опыт, интуицию и глубокое понимание предмета. Вместе они образуют команду мечты для создания инновационных продуктов, которые действительно нужны рынку.

Технологии меняют скорость науки — и мы рады быть частью этих изменений. Ну а если при этом всё будет ещё и полимерно просто — считайте, что мы справились.